Geom Index

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GEOM Index es la primera herramienta dirigida al sector automovilístico que analiza las opiniones de los usuarios en internet para determinar el valor de las marcas y sus productos en tiempo real. GEOM Index cuenta con un potente sistema de procesamiento semántico automatizado en español de opiniones de usuarios en la red. Una plataforma única para la monitorización de la reputación online a la medida del sector automovilístico. Sin duda, las dos grandes aportaciones de GEOM Index son: Su inmediatez, ya que es un índice que analiza datos en tiempo real, por lo que las marcas pueden conocer diariamente el impacto de sus campañas y les permite actuar sobre ellas para modificar el comportamiento de los usuarios. La fiabilidad de sus análisis y conclusiones, puesto que la información procesada se extrae de fuentes de calidad (publicaciones online y blogs especializados, foros de motor y redes sociales), en las que sólo se recogen los datos que realmente interesan a las marcas. Desarrollado por un equipo con más de 15 años de experiencia en el desarrollo online, GEOM Index ha basado su pionero sistema en un modelo desarrollado por la Unidad de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Sevilla, mientras que la validación del modelo y del análisis de los datos está supervisado por Santiago Murgui Izquierdo, catedrático de métodos cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Valencia. La información, además, está supervisada por un experimentado equipo de trabajo especializado en el sector de la automoción, que corrige las posibles desviaciones del sistema automático para obtener los datos más fiables y útiles para las marcas. GEOM Index ofrece datos de calidad porque se basa en las opiniones que los usuarios expresan en las principales publicaciones online del mundo del motor, foros especializados y los sitios que las marcas disponen en las principales redes sociales.
Year Founded
2013
Social Media
LinkedinFacebookTwitter
Industry
Market Research
HQ Location
Calle de Cervantes, 9 Madrid, Comunidad de Madrid 28014, ES
Keywords
ConsultoraBig DataMotorAutomóvilDeep Learninginteligencia artificialand análisis semántico
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